制作汉字库并识别文字：完整代码过程

步骤 1: 收集汉字样本 首先，我们收集一些汉字样本作为我们的训练数据。我们从互联网上下载了一个包含常用汉字的数据集，并解压到本地。

python import os import urllib.request import zipfile

# 下载数据集 url = "https://example.com/chinese_characters.zip" save_path = "./chinese_characters.zip" urllib.request.urlretrieve(url, save_path)

# 解压数据集 with zipfile.ZipFile(save_path, "r") as zip_ref: zip_ref.extractall("./chinese_characters") 步骤 2: 图像预处理 接下来，我们对图像进行预处理，包括灰度化、二值化、去噪和分割。

python import cv2 import numpy as np

def preprocess_image(image_path): # 读取图像 image = cv2.imread(image_path) # 灰度化 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 _, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU) # 去噪 kernel = np.ones((3, 3), np.uint8) opening = cv2.morphol